人工智能应用导论

《人工智能应用导论》课程全面介绍人工智能领域的基础知识、核心概念及其应用。课程内容涵盖人工智能的背景、基础知识、机器学习的关键技术（如监督学习、非监督学习和集成学习）以及人工智能在不同领域的实际应用案例。通过理论与实践相结合的方式，帮助学生掌握人工智能的基本原理和实际应用技能。
课程属性：公共基础课
所属专业：人工智能技术应用
院系：信息工程学院
学时安排：36
开课时间：-

1开课期数

0知识点

0技能点

0教学资源

123选课人数

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  • 一、人工智能概述

    1.1 人工智能的定义与发展历程

    1.2 人工智能的核心技术

  • 二、机器学习基础

    2.1 监督学习

    2.2 非监督学习

    2.3 集成学习

  • 三、人工智能算法

    3.1 神经网络基础

    3.2 深度学习模型

    3.3 强化学习

  • 四、人工智能在计算机视觉中的应用

    4.1 图像分类与识别

    4.2 图像生成与增强

  • 五、人工智能在自然语言处理中的应用

    5.1 文本分类与情感分析

    5.2 机器翻译与对话系统

    5.3 文本生成与摘要

  • 六、人工智能在医疗健康中的应用

    6.1 医学影像分析

    6.2 疾病预测与诊断

    6.3 药物发现与研发

  • 七、人工智能伦理与社会影响

    7.1 人工智能的伦理问题

    7.2 人工智能的社会影响

    7.3 人工智能的法律与政策

  • 八、人工智能的未来发展

    8.1 人工智能技术趋势

    8.2 职业发展与技能需求

主讲教师
陈小礼

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教学团队
陈小礼
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