大数据技术应用基础

所属专业：大数据与会计学时安排：54小时课程属性：公共基础课
大数据技术应用基础课程旨在为学生提供大数据在会计领域应用的全面认知，通过实际项目的方式，从财务大数据认知到Python编程基础，逐步引导学生掌握大数据技术的应用。课程通过5个项目，分别涵盖财务大数据的基本概念、Python环境的搭建与使用、Python的基础程序设计、分支结构程序设计以及循环结构程序设计，旨在培养学生的

资源11个

作业7个

笔记3条

学习人数1034人

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简介

  • 一、财务大数据认知
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    1.1 大数据认知

    1.2 财务大数据认知

  • 二、Python环境搭建与使用
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    2.1 搭建Python环境

    2.2 Python的基础使用

  • 三、Python基础程序设计
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    3.1 使用变量计算企业净资产收益率（原理）

    3.2 使用变量计算企业净资产收益率（任务实施）

    3.3 使用列表计算企业净资产收益率

    3.4 使用字典计算企业净资产收益率

    3.5 练习 任务一

    3.6 练习 任务二

    3.7 练习 任务三

  • 四、Python分支结构程序设计
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    4.1 使用单分支语句比较中国软件净资产收益率和行业平均值

    4.2 高级分支结构

  • 五、Python循环结构程序设计
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    5.1 循环结构基础

    5.2 高级循环控制

  • 课程总结
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    《大数据技术应用基础》期末模拟考试题（A卷）

    《大数据技术应用基础》期末考试题答题纸（A卷）

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主讲教师
许泽想

副教授
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