数据采集技术

所属专业：大数据技术学时安排：54小时课程属性：公共基础课
数据采集技术课程是大数据技术专业的一个重要组成部分，旨在教授学生如何有效地采集、处理和分析各种类型的数据。本课程将涉及数据采集的基础理论、数据预处理技术、数据存储方案以及实际应用案例，为学生提供从数据采集到数据分析的全面训练。

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简介

  • 一、数据采集技术概览
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    1.1 数据采集技术介绍

    1.2 数据采集的基本过程

  • 二、数据预处理
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    2.1 数据清洗

    2.2 数据转换

  • 三、特征工程
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    3.1 特征选择与提取

  • 四、数据建模
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    4.1 回归分析

    4.2 分类分析

  • 五、聚类分析
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    5.1 聚类分析基础

  • 六、数据可视化
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    6.1 图表工具

    6.2 交互式可视化

  • 七、大数据分析
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    7.1 大数据技术生态

    7.2 分布式计算框架

  • 八、实时数据分析
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    8.1 流处理技术

  • 九、统计方法与机器学习
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    9.1 统计分析方法

    9.2 机器学习概述

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主讲教师
阮朝
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