大数据可视化技术

所属专业：大数据技术学时安排：54小时课程属性：专业核心课
涵盖教学内容包含数据采集、数据处理、可视化、数据分析、SQL数据库、统计分析及应用案例，通过课程可以学习到数据分析的流程，掌握Python处理数据的方法，并能够进行应用。

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简介

  • 一、数据可视化概述
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    1.什么是数据可视化无标题

    2.常见的数据可视化方式无标题

    3.可视化环境搭建

    4.使用matplotlib绘制图表方法

  • 二、使用matplotlib绘制简单图表
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    1.绘制折线图

    2.绘制柱形图或堆积柱形图

    3.绘制条形图或堆积条形图

    4.绘制堆积面积图

    5.使用hist()绘制直方图

    6.使用scatter()绘制散点图或气泡图

    7.使用boxplot()绘制箱形图

    8.使用polar()绘制雷达图

  • 三、图表辅助元素的定制
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    1.认识图表常用的辅助元素

    2.设置坐标轴的标签

    3.设置刻度范围和刻度标签

    4.设置标题和图例

    5.显示指定样式的网格

    6.添加参考线和参考区域

    7.添加注释文本

    8.添加自定义样式的表格

  • 四、图表样式的美化
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    1.图表样式修改

    2.填充图表元素的颜色

    3.选择线条的类型

    4.填充多边形或曲线之间的区域

    4.添加折线图或散点图的数据标记

    5.切换主题风格

  • 五、子图的绘制
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    1.绘制固定区域的单子图

    2.绘制固定区域的多子图

    3.绘制自定义区域的单子图

    4.约束布局与紧密布局

  • 六、坐标轴的定制与共享
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    1.共享相邻子图的坐标轴

    2.共享非相邻子图的坐标轴

    3.向任意位置添加坐标轴

    4.定制刻度的位置和格式

    5.定制刻度的样式

  • 七、绘制3D图表和统计地图
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    1.mplot3d概述

    2.绘制常见的3D图表

    3.animation绘制3D图

    4.basemap绘制3D图

  • 八、使用matplotlib绘制高级图表
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    1.绘制等高线图

    2.绘制矢量场流线图

    3.绘制棉棒图，哑铃图，甘特图

    4.绘制人口金字塔图

    5.绘制漏斗图,桑基图,树状图,华夫饼图

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主讲教师
尹光辉

副教授
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