大数据技术在财务中的应用（Python）

所属专业：大数据与会计学时安排：54小时课程属性：公共基础课

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简介

  • 项目一 认知Python
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    任务一 初识Python

    任务二 了解Python在财务领域的应用

    任务三 了解Python的学习模式

    任务四 开启Python学习之旅

  • 项目二 了解Python基本语法
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    任务一 输出、输入与注释

    任务二 变量与赋值

    任务三 基本数据类型

    任务四 高级数据类型

  • Python语法进阶
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    任务一 流程控制——条件分支

    任务二 流程控制——循环语句

    任务三 函数

    任务四 模块

  • 项目四 了解Pandas模块
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    任务1 Pandas模块基础

    任务2 Pandas文件操作

    任务3 数据读取与索引

    任务4 数据连接与合并

    任务5 数据透视

  • 项目五 Python数据采集与清洗
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    任务1.1 数据采集之数据接口

    任务1.2 网络爬虫

    任务2.1 数据清洗之处理缺失数据

    任务2.2 处理重复与异常数据

  • 项目六 Python数据可视化
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    任务1 matplotlib初级应用

    任务2 matplotlib绘图进阶

    任务3 pyecharts初级应用

    任务4 pyecharts绘图进阶

  • 新章节
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主讲教师
钟畏丹
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