人工智能技术应用-咸宁职业技术学院

人工智能技术应用

本课程旨在将人工智能技术从高深的理论转化为实用的工具，通过通俗易懂的讲解，让学生掌握AI的基本概念和应用场景。课程内容涵盖机器学习、深度学习等核心知识，并结合实际案例，帮助学生理解AI在PPT制作、仓库管理、客服系统等领域的应用。

课程属性：公共基础课

所属专业：人工智能技术应用

院系：信息工程学院

学时安排：64

开课时间：-

1开课期数

0知识点

0技能点

2教学资源

0选课人数

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课程大纲
课程概述
教学团队
知识图谱
能力图谱
AI工具台

一、人工智能概述

1.1 什么是人工智能

1.2 AI技术分类
二、AI工具入门

2.1 常用AI工具介绍

2.2 AI工具实操

2.3 AI辅助办公
三、计算机视觉应用

3.1 图像识别基础

3.2 仓库管理案例
四、自然语言处理应用

4.1 聊天机器人原理

4.2 客服系统优化

4.3 智能写作应用
五、AI在求职中的应用

5.1 简历优化

5.2 面试准备
六、AI技术局限性

6.1 常见误区

6.2 风险防范
七、行业应用案例

7.1 零售业应用

7.2 医疗健康应用

7.3 金融科技应用
八、AI项目实践

8.1 需求分析

8.2 方案设计

8.3 实施与优化
九、AI未来趋势

9.1 技术发展方向

9.2 社会影响预测
十、持续学习路径

10.1 资源推荐

10.2 实践建议

10.3 职业规划

主讲教师

陈小礼

暂无

学习成员

杨智鑫

课程简介

教学团队

陈小礼

教师｜暂无

暂无简介

知识图谱

能力图谱

AI助教资料助手 AI学情分析

HI！AI助手已上线，陪你解锁知识，有需要随时喊我~

AI助教

依托课程资料智能问答，快速匹配知识点并解答

资源推荐

关联学习情况，智能推送课程资源与拓展补充内容

人工智能技术应用

一、人工智能概述

1.1 什么是人工智能

1.2 AI技术分类

二、AI工具入门

2.1 常用AI工具介绍

2.2 AI工具实操

2.3 AI辅助办公

三、计算机视觉应用

3.1 图像识别基础

3.2 仓库管理案例

四、自然语言处理应用

4.1 聊天机器人原理

4.2 客服系统优化

4.3 智能写作应用

五、AI在求职中的应用

5.1 简历优化

5.2 面试准备

六、AI技术局限性

6.1 常见误区

6.2 风险防范

七、行业应用案例

7.1 零售业应用

7.2 医疗健康应用

7.3 金融科技应用

八、AI项目实践

8.1 需求分析

8.2 方案设计

8.3 实施与优化

九、AI未来趋势

9.1 技术发展方向

9.2 社会影响预测

十、持续学习路径

10.1 资源推荐

10.2 实践建议

10.3 职业规划