人工智能数学基础

《人工智能数学基础》课程旨在为学生提供人工智能领域所需的数学理论基础，涵盖微积分、线性代数、概率论与数理统计等核心内容。通过理论与实践相结合的教学方法，学生将掌握数学公式的编程实现，解决人工智能中的实际问题。课程注重培养学生的数学思维和应用能力，为后续专业课程学习奠定坚实基础。
课程属性：公共基础课
所属专业：人工智能技术应用
院系：信息工程学院
学时安排：64
开课时间：2025-09-22 00:00:00-2026-01-23 23:59:59

1开课期数

0知识点

0技能点

0教学资源

95选课人数

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  • 一、绪论

    1.1 人工智能与数学

    1.2 数学与Python

  • 二、微积分基础

    2.1 函数、极限与连续性

    2.2 导数与微分

    2.3 中值定理与函数性质

    2.4 积分及其应用

  • 三、概率论与数理统计基础

    3.1 随机事件与概率基础

    3.2 随机变量与概率分布

    3.3 数字特征与参数估计

  • 四、线性代数基础

    4.1 向量与矩阵基础

    4.2 行列式与逆矩阵

    4.3 矩阵的秩与线性方程组

    4.4 特征分解与奇异值分解

  • 五、课程总结与考核

    5.1 课程知识体系总结

    5.2 期末考核

主讲教师
戴雅婷

暂无
学习成员
课程简介
教学团队
戴雅婷
教师｜暂无
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陈小礼
教师｜暂无
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黄茜子
教师｜信息工程学院
暂无简介
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知识图谱
能力图谱
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