大数据技术在财务中的应用

所属专业：大数据与会计学时安排：54小时课程属性：专业核心课
  一、课程性质  《大数据技术在财务中的应用》是大数据与会计等相关专业的专业基础课程。主要讲述Python相关技术，是大数据与会计、大数据技术与财务管理专业的专业平台课程。  二、课程任务  本门课程是大数据与会计的专业必修课,本门课程要求学生在掌握Python编程基础后,可以

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简介

  • 项目一 大数据与财务认知
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    任务一 认知大数据技术

    任务二 认知大数据技术在财务中的应用

    任务三 认知Python

    任务四 技能训练——搭建 Python 大数据开发环境

  • 项目二 财务数据的录入与存储
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    任务一 输入与输出财务数据

    任务二 设置财务数据变量

    任务三 明确数据类型

    任务四 技能训练——员工信息管理

  • 项目三 财务数据的选择
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    任务一 认知流程控制——分支条件

    任务二 认知流程控制——循环语句

    任务三 技能训练——固定资产折旧计算

  • 项目四 财务数据的调用
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    任务一 认知内置函数

    任务二 认知自定义函数

    任务三 技能训练——低值易耗品的管理

  • 项目五 财务数据分析——Pandas应用
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    任务一 认知Pandas数据结构

    任务二 读写文件操作

    任务三 选取和筛选数据

    任务四 合并数据

    任务五 技能训练——职工薪酬计算

  • 项目六 财务数据分析——Numpy 应用
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    任务一 认识Numpy数组对象

    任务二 Numpy数组操作

    任务三 Numpy常用函数

    任务四 技能实训——股票价格分析

  • 项目七 财务数据可视化——Matplotlib 应用
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    任务一 绘制基础图形

    任务二 绘制子图

    任务三 技能训练——淘宝数字化选品

  • 项目八 上市公司财务数据分析
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    任务一 采集上市公司财务数据

    任务二 技能训练——东风汽车公司财务分析

课程开设目的
本课程目的是使学生具备：通过本课程的学习，使得学生能够理解Pandas的模块基础（Series数据结构、Dataframe数据结构），熟练运用Pandas读取写入Excel文件，数据读取与索引，数据连接与合并，数据透视。掌握与运用Python进行数据采集与清洗，理解Python数据可视化应用，熟练运用matplotlib和pyecharts进行可视化应用，在此基础上，进一步学习Python在财务会计、管理会计中的应用，在财务中的综合应用。
发布于：2025-02-02 20:49:41 杨博伟
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主讲教师
杨博伟
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